Mimmir wil bij iedere klant de beste maatwerkoplossing neerzetten en werkt met een aantal stappen om te komen tot die beste oplossing:
Stap 1: Inventarisatie
Een traject start met een Quikscan bij het bedrijf. We maken een analyse van de bestaande IT-voorzieningen en bijkomende processen.
Stap 2: Optimaliseren interne processen
Door bestaande processen efficiënter in te richten en de datasets op te schonen zorgen wij ervoor dat het bedrijf klaar is voor een verdiepende stap wat betreft het ontsluiten en analyseren van data.
Stap 3: Voorstel
Aan de hand van de Quikscan ontwerpt Mimmir een voorstel op maat rekening houdend met de wensen van het bedrijf.
Stap 4: Implementatie
Na de keuze voor een bepaald dataproject start de implementatie. Dit duurt afhankelijk van de klant gemiddeld 2 á 3 maanden. Gedurende de implementatie van de dataoplossing heeft iedere klant van Mimmir een eigen contactpersoon en zijn er altijd meerdere medewerkers van Mimmir betrokken bij een project.
Stap 5: Monitoring (optioneel)
Mimmir biedt na implementatie van een dataproject monitoring op afstand. Zo blijven processen altijd draaien en kan op tijd worden ingespeeld op (on)verwachte veranderingen.

Kun je met één klik op de knop zien wat de vijf belangrijkste klanten van jouw bedrijf zijn? Of moet je hiervoor eerste data uit verschillende systemen exporteren naar Excel?
Dat kan wat Mimmir betreft slimmer.

Overweeg je om een medewerker aan te nemen voor de grote administratieve workload?
Mimmir helpt processen te optimaliseren en te automatiseren.

Weet je niet precies welk systeem de ‘waarheid’ laat zien over je kwartaalcijfers omdat systemen afwijkende resultaten laten zien?
Door data op te schonen en systemen aan elkaar te koppelen zorgt Mimmir voor één waarheid.

Ieder bedrijf heeft verschillende behoeften op het gebied van IT. De mogelijkheden zijn oneindig: van een CRM-systeem tot firewall, van datawarehouse tot een applicatie op maat. Mimmir heeft expertise in huis op verschillende vlakken en denkt graag vrijblijvend met jouw bedrijf mee.

Mimmir werkt met een zelf ontwikkeld framework waarmee bronnen op een generieke manier worden ontsloten. Dit proces (data ingestion) gebeurt in Python. Data wordt veelal opgeslagen op AWS S3 of Azure ADLS (Azure Data Lake Services). Om in rekenkracht horizontaal te kunnen schalen gebruiken we Apache Spark binnen Databricks. Als klant zit je op geen enkele manier ge-vendor-locked of vast aan een platform. Alle technieken die we gebruiken zijn open-source en omdat we metadata gedreven werken kunnen we eenvoudig van AWS naar Azure en vise-versa.

Mimmir focust zich op dataoplossingen en automatiseren en bouwt geen websites. We kunnen je wel doorverwijzen naar gepassioneerde marketingbureaus.

Mocht een bestaand ERP of CRM systeem niet aansluiten bij de wensen van de klant dan kan Mimmir applicaties op maat bouwen. Arts Food Products is hiervan een mooi succesverhaal. Bij deze klant heeft Mimmir de gehele keten geautomatiseerd.